Brusborttagning

AI-driven brus- och kornborttagning med kvalitetsalternativ i flera nivåer, med Python-sidovagnen (SCUNet-modellen).

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, polla /api/v1/jobs/{jobId}/progress för status via SSE)

Modellpaket: upscale-enhance (5-6 GB)

Parametrar

Parameter	Typ	Obligatorisk	Standard	Beskrivning
file	file	Ja	-	Bildfil (multipart)
tier	string	Nej	"balanced"	Kvalitetsnivå: quick, balanced, quality, maximum
strength	number	Nej	50	Brusreduceringsstyrka (0-100)
detailPreservation	number	Nej	50	Hur mycket detaljer som ska bevaras (0-100). Högre värden behåller mer textur
colorNoise	number	Nej	30	Reduceringsstyrka för färgbrus (0-100)
format	string	Nej	"original"	Utdataformat: original, png, jpeg, webp, avif, jxl
quality	number	Nej	90	Kodningskvalitet för utdata (1-100)

Exempelförfrågan

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Svar

Inledande svar (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Förlopp (SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Slutresultat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Anteckningar

• Kräver att modellpaketet upscale-enhance är installerat (5-6 GB).
• Kvalitetsnivåer byter hastighet mot kvalitet: quick är snabbast med grundläggande brusreducering, maximum använder den mest grundliga metoden i flera pass.
• Parametern detailPreservation är avgörande för texturerade motiv (tyg, hår, lövverk). Högre värden hindrar brusreduceraren från att jämna ut fina detaljer.
• När format är satt till "original" matchar utdataformatet indatafilens format.
• Stöder HEIC/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR- och HDR-indataformat via automatisk avkodning.