AI Colorization

แปลงภาพขาวดำหรือภาพโทนสีเทาให้เป็นภาพสีเต็มรูปแบบด้วย AI (โมเดล DDColor พร้อมตัวสำรอง OpenCV DNN)

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/colorize

การประมวลผล: แบบอะซิงโครนัส (ส่งคืน 202, ดึงสถานะจาก /api/v1/jobs/{jobId}/progress ผ่าน SSE)

ชุดโมเดล: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์ภาพ (multipart)
intensity	number	No	1.0	ความเข้มของสี (0-1) ค่าที่ต่ำกว่าจะให้การลงสีที่นุ่มนวลกว่า
model	string	No	"auto"	โมเดลที่จะใช้: auto, ddcolor, opencv

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Notes

• ต้องติดตั้งชุดโมเดล object-eraser-colorize ก่อน (1-2 GB)
• DDColor ให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงกว่าแต่ช้ากว่า ส่วน OpenCV DNN เร็วกว่าโดยมีคุณภาพต่ำกว่าเล็กน้อย auto ใช้ DDColor เมื่อพร้อมใช้งานพร้อมตัวสำรอง OpenCV
• พารามิเตอร์ intensity ผสมระหว่างภาพโทนสีเทาต้นฉบับกับผลลัพธ์ที่ลงสีด้วย AI ใช้ 1.0 สำหรับสีเต็ม ค่าที่ต่ำกว่าสำหรับลุควินเทจที่ลดความอิ่มตัวของสีบางส่วน
• รูปแบบเอาต์พุตตรงกับรูปแบบอินพุตโดยอัตโนมัติ
• สำหรับรูปแบบเอาต์พุตที่ไม่สามารถแสดงตัวอย่างในเบราว์เซอร์ได้ ระบบจะสร้างตัวอย่าง WebP ควบคู่ไปกับเอาต์พุตหลัก
• รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ