This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

ИИ-раскраска

Преобразуйте чёрно-белые или полутоновые фотографии в полноцветные с помощью ИИ (модель DDColor с запасным вариантом OpenCV DNN).

Конечная точка API

POST /api/v1/tools/image/colorize

Обработка: Асинхронная (возвращает 202, опрашивайте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для получения статуса через SSE)

Пакет модели: object-eraser-colorize (1-2 ГБ)

Параметры

ПараметрТипОбязательныйПо умолчаниюОписание
filefileДа-Файл изображения (multipart)
intensitynumberНет1.0Интенсивность цвета (0-1). Меньшие значения дают более сдержанную раскраску
modelstringНет"auto"Используемая модель: auto, ddcolor, opencv

Пример запроса

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Ответ

Первоначальный ответ (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогресс (SSE по адресу /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Итоговый результат (через SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Примечания

  • Требует установки пакета модели object-eraser-colorize (1-2 ГБ).
  • DDColor даёт результаты более высокого качества, но работает медленнее; OpenCV DNN быстрее с немного более низким качеством. auto использует DDColor при наличии с запасным вариантом OpenCV.
  • Параметр intensity смешивает исходное полутоновое изображение и результат ИИ-раскраски. Используйте 1.0 для полного цвета, меньшие значения для частично обесцвеченного винтажного вида.
  • Формат вывода автоматически соответствует формату ввода.
  • Для выходных форматов, не поддерживающих предпросмотр в браузере, наряду с основным выводом создаётся предпросмотр WebP.
  • Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.