Bu sayfa makine çevirisidir. Bir hata mı fark ettiniz?İyileştirmemize yardım edin.
Skip to content

Nesne Silici ​

AI boyama (LaMa modeli) kullanarak görüntülerden istenmeyen nesneleri kaldırın. Bir görüntü ve silinecek bölgeyi belirten bir maske kabul eder.

API Uç Noktası ​

POST /api/v1/tools/image/erase-object

İşleme: Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla /api/v1/jobs/{jobId}/progress yoklaması yapın)

Model paketi: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametreler ​

ParametreTürZorunluVarsayılanAçıklama
filefileEvet-Kaynak görüntü dosyası (çok parçalı)
maskfileEvet-Maske görüntüsü (beyaz = silinecek alan, siyah = korunacak). mask alan adıyla yüklenmelidir
formatstringHayır"auto"Çıktı biçimi: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
qualityintegerHayır95Çıktı kalitesi (1-100)

Örnek İstek ​

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Yanıt ​

İlk Yanıt (202 Accepted) ​

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerleme (/api/v1/jobs/{jobId}/progress konumunda SSE) ​

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) ​

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Notlar ​

  • object-eraser-colorize model paketinin kurulu olmasını gerektirir (1-2 GB).
  • Maske, kaynak görüntüyle aynı boyutlarda olmalıdır. Beyaz pikseller silinecek alanları gösterir; AI bunları makul içerikle doldurur.
  • Yüksek kaliteli nesne kaldırma için LaMa (Large Mask Inpainting) kullanır.
  • Tarayıcıda önizlenemeyen çıktı biçimleri için ana çıktının yanı sıra bir WebP önizlemesi oluşturulur.
  • Otomatik çözme yoluyla HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini destekler.