AI Colorization

Перетворюйте чорно-білі фотографії або фотографії у відтінках сірого на повнокольорові за допомогою AI (модель DDColor із резервним варіантом OpenCV DNN).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/colorize

Processing: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Model bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	Файл зображення (multipart)
intensity	number	No	1.0	Інтенсивність кольору (0-1). Нижчі значення дають більш ненав'язливе розфарбовування
model	string	No	"auto"	Модель для використання: auto, ddcolor, opencv

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Notes

• Потрібно встановити пакет моделі object-eraser-colorize (1-2 GB).
• DDColor дає результати вищої якості, але працює повільніше; OpenCV DNN швидший із дещо нижчою якістю. auto використовує DDColor за наявності з резервним варіантом OpenCV.
• Параметр intensity змішує оригінал у відтінках сірого з результатом розфарбовування AI. Використовуйте 1.0 для повного кольору, нижчі значення для частково знебарвленого вінтажного вигляду.
• Вихідний формат автоматично збігається з вхідним.
• Для вихідних форматів, які не можна переглянути в браузері, поряд з основним виводом генерується попередній перегляд WebP.
• Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.