Object Eraser

Видаляйте небажані об'єкти із зображень за допомогою AI-домальовування (модель LaMa). Приймає зображення та маску, що вказує область для стирання.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Processing: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Model bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	Файл вихідного зображення (multipart)
mask	file	Yes	-	Зображення-маска (біле = область для стирання, чорне = зберегти). Має завантажуватися з іменем поля mask
format	string	No	"auto"	Вихідний формат: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
quality	integer	No	95	Якість вихідного файлу (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Notes

• Потрібно встановити пакет моделі object-eraser-colorize (1-2 GB).
• Маска має бути того самого розміру, що й вихідне зображення. Білі пікселі позначають області для стирання; AI заповнює їх правдоподібним вмістом.
• Використовує LaMa (Large Mask Inpainting) для високоякісного видалення об'єктів.
• Для вихідних форматів, які не можна переглянути в браузері, поряд з основним виводом генерується попередній перегляд WebP.
• Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.