Tăng cường khuôn mặt

Phục hồi và tăng cường khuôn mặt trong ảnh bằng các mô hình AI (GFPGAN/CodeFormer).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Xử lý: Bất đồng bộ (trả về 202, thăm dò /api/v1/jobs/{jobId}/progress để lấy trạng thái qua SSE)

Bộ mô hình: upscale-enhance (5-6 GB) và face-detection (200-300 MB)

Tham số

Tham số	Kiểu	Bắt buộc	Mặc định	Mô tả
file	file	Có	-	Tệp ảnh (multipart)
model	string	Không	"auto"	Mô hình sử dụng: auto, gfpgan, codeformer
strength	number	Không	0.8	Cường độ tăng cường (0-1). Giá trị cao hơn tạo tăng cường mạnh hơn
onlyCenterFace	boolean	Không	false	Chỉ tăng cường khuôn mặt trung tâm/nổi bật nhất
sensitivity	number	Không	0.5	Độ nhạy phát hiện khuôn mặt (0-1)

Ví dụ yêu cầu

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Phản hồi

Phản hồi ban đầu (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Tiến độ (SSE tại /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Kết quả cuối cùng (qua SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Ghi chú

• Yêu cầu cả bộ mô hình upscale-enhance (5-6 GB) và bộ mô hình face-detection (200-300 MB).
• GFPGAN tạo tăng cường quyết liệt hơn; CodeFormer giữ danh tính tốt hơn. auto chọn mô hình tốt nhất cho đầu vào.
• Đầu ra luôn ở định dạng PNG để có chất lượng tối đa.
• Một bản xem trước WebP được tạo cùng với đầu ra độ phân giải đầy đủ để hiển thị nhanh hơn ở giao diện.
• Tham số strength pha trộn khuôn mặt đã tăng cường với ảnh gốc. Dùng giá trị thấp hơn (0.3-0.5) để cải thiện nhẹ nhàng, giá trị cao hơn (0.7-1.0) để phục hồi mạnh hơn.
• Hỗ trợ định dạng đầu vào HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR và HDR thông qua giải mã tự động.