Aprimoramento de Rostos

Restaure e aprimore rostos em imagens usando modelos de IA (GFPGAN/CodeFormer).

Endpoint da API

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Processamento: Assíncrono (retorna 202, consulte /api/v1/jobs/{jobId}/progress para o status via SSE)

Pacotes de modelo: upscale-enhance (5-6 GB) e face-detection (200-300 MB)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
file	file	Sim	-	Arquivo de imagem (multipart)
model	string	Não	"auto"	Modelo a usar: auto, gfpgan, codeformer
strength	number	Não	0.8	Intensidade do aprimoramento (0-1). Valores maiores produzem um aprimoramento mais forte
onlyCenterFace	boolean	Não	false	Aprimora apenas o rosto mais central/proeminente
sensitivity	number	Não	0.5	Sensibilidade da detecção de rostos (0-1)

Exemplo de Requisição

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Resposta

Resposta Inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progresso (SSE em /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Resultado Final (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Notas

• Requer tanto o pacote do modelo upscale-enhance (5-6 GB) quanto o pacote do modelo face-detection (200-300 MB).
• O GFPGAN produz um aprimoramento mais agressivo; o CodeFormer preserva melhor a identidade. auto seleciona o melhor modelo para a entrada.
• A saída é sempre no formato PNG para a máxima qualidade.
• Uma pré-visualização WebP é gerada junto com a saída em resolução completa para uma exibição mais rápida no frontend.
• O parâmetro strength mescla o rosto aprimorado com o original. Use valores menores (0.3-0.5) para melhorias sutis, valores maiores (0.7-1.0) para uma restauração mais forte.
• Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.