This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Face Enhancement

Відновлюйте та покращуйте обличчя на зображеннях за допомогою AI-моделей (GFPGAN/CodeFormer).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Processing: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Model bundles: upscale-enhance (5-6 GB) та face-detection (200-300 MB)

Parameters

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
filefileYes-Файл зображення (multipart)
modelstringNo"auto"Модель для використання: auto, gfpgan, codeformer
strengthnumberNo0.8Сила покращення (0-1). Вищі значення дають сильніше покращення
onlyCenterFacebooleanNofalseПокращувати лише найбільш центральне/помітне обличчя
sensitivitynumberNo0.5Чутливість виявлення облич (0-1)

Example Request

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Final Result (via SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Notes

  • Потрібні обидва пакети моделей: upscale-enhance (5-6 GB) та face-detection (200-300 MB).
  • GFPGAN дає агресивніше покращення; CodeFormer краще зберігає ідентичність. auto обирає найкращу модель для вхідних даних.
  • Вивід завжди у форматі PNG для максимальної якості.
  • Поряд із виводом повної роздільної здатності генерується попередній перегляд WebP для швидшого відображення у фронтенді.
  • Параметр strength змішує покращене обличчя з оригіналом. Використовуйте нижчі значення (0.3-0.5) для м'яких покращень, вищі значення (0.7-1.0) для сильнішого відновлення.
  • Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.