Видалення шуму

Видалення шуму та зернистості на основі ШІ з багаторівневими варіантами якості, з використанням Python sidecar (модель SCUNet).

Кінцева точка API

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Обробка: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Пакет моделі: upscale-enhance (5-6 ГБ)

Параметри

Параметр	Тип	Обов'язковий	За замовчуванням	Опис
file	file	Так	-	Файл зображення (multipart)
tier	string	Ні	"balanced"	Рівень якості: quick, balanced, quality, maximum
strength	number	Ні	50	Сила шумозаглушення (0-100)
detailPreservation	number	Ні	50	Наскільки зберігати деталі (0-100). Вищі значення зберігають більше текстури
colorNoise	number	Ні	30	Сила зменшення кольорового шуму (0-100)
format	string	Ні	"original"	Вихідний формат: original, png, jpeg, webp, avif, jxl
quality	number	Ні	90	Якість вихідного кодування (1-100)

Приклад запиту

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Відповідь

Початкова відповідь (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогрес (SSE на /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Кінцевий результат (через SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Примітки

• Потребує встановлення пакета моделі upscale-enhance (5-6 ГБ).
• Рівні якості обмінюють швидкість на якість: quick найшвидший із базовим шумозаглушенням, maximum використовує найретельніший багатопрохідний підхід.
• Параметр detailPreservation критично важливий для текстурованих об'єктів (тканина, волосся, листя). Вищі значення не дають шумозаглушувачу згладжувати дрібні деталі.
• Коли format встановлено в "original", вихідний формат збігається з форматом вхідного файлу.
• Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.