ノイズ除去

Python サイドカー（SCUNet モデル）を使用した、複数の品質ティアオプションを備えた AI ノイズ・粒状感除去。

API エンドポイント

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

処理: 非同期（202 を返し、SSE 経由で /api/v1/jobs/{jobId}/progress をポーリングしてステータスを取得）

モデルバンドル: upscale-enhance（5～6 GB）

パラメーター

パラメーター	型	必須	デフォルト	説明
file	file	Yes	-	画像ファイル（マルチパート）
tier	string	No	"balanced"	品質ティア: quick, balanced, quality, maximum
strength	number	No	50	ノイズ除去の強度（0～100）
detailPreservation	number	No	50	保持するディテールの量（0～100）。値が高いほどテクスチャがより多く保持される
colorNoise	number	No	30	カラーノイズ低減の強度（0～100）
format	string	No	"original"	出力フォーマット: original, png, jpeg, webp, avif, jxl
quality	number	No	90	出力エンコード品質（1～100）

リクエスト例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

レスポンス

初期レスポンス（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

進捗（/api/v1/jobs/{jobId}/progress の SSE）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

最終結果（SSE 経由）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

注意事項

• upscale-enhance モデルバンドル（5～6 GB）のインストールが必要です。
• 品質ティアは速度と品質のトレードオフです。quick は基本的なノイズ除去で最速、maximum は最も入念なマルチパス方式を使用します。
• detailPreservation パラメーターは、テクスチャのある被写体（布地、髪、葉）に対して重要です。値を高くすると、ノイズ除去処理が細かいディテールを滑らかにしてしまうのを防ぎます。
• format が "original" に設定されている場合、出力フォーマットは入力ファイルのフォーマットに一致します。
• HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力フォーマットを自動デコードでサポートします。