赤目補正

カメラのフラッシュによる赤目を AI で検出・補正します。

API エンドポイント

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

処理: 非同期（202 を返し、SSE 経由で /api/v1/jobs/{jobId}/progress をポーリングしてステータスを取得）

モデルバンドル: face-detection（200～300 MB）

パラメーター

パラメーター	型	必須	デフォルト	説明
file	file	Yes	-	画像ファイル（マルチパート）
sensitivity	number	No	50	赤目検出の感度（0～100）。値が高いほど、より薄い赤目も検出する
strength	number	No	70	補正の強度（0～100）。赤みをどれだけ強く打ち消すか
format	string	No	-	出力フォーマット（任意の上書き）
quality	number	No	90	出力品質（1～100）

リクエスト例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

レスポンス

初期レスポンス（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

進捗（/api/v1/jobs/{jobId}/progress の SSE）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

最終結果（SSE 経由）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

注意事項

• face-detection モデルバンドル（200～300 MB）のインストールが必要です。
• まず顔を検出し、次に各顔の中の目の領域を特定し、最後に赤目のピクセルを識別して補正します。
• facesDetected のカウントは見つかった顔の数を示します。eyesCorrected は赤目補正が行われた個々の目の総数です。
• 品質を最大限に保つため、出力は常に PNG です。
• HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR の入力フォーマットを自動デコードでサポートします。