This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Удаление красных глаз

Обнаружение и коррекция эффекта красных глаз, вызванного вспышкой камеры, на основе ИИ.

Эндпоинт API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Обработка: асинхронная (возвращает 202, опрашивайте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для получения статуса через SSE)

Пакет модели: face-detection (200-300 МБ)

Параметры

ПараметрТипОбязательныйПо умолчаниюОписание
filefileДа-Файл изображения (multipart)
sensitivitynumberНет50Чувствительность обнаружения красных глаз (0-100). Более высокие значения обнаруживают более слабый эффект красных глаз
strengthnumberНет70Сила коррекции (0-100). Насколько агрессивно нейтрализовать красный цвет
formatstringНет-Выходной формат (опциональное переопределение)
qualitynumberНет90Качество вывода (1-100)

Пример запроса

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Ответ

Первоначальный ответ (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогресс (SSE на /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Итоговый результат (через SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Примечания

  • Требует установленного пакета модели face-detection (200-300 МБ).
  • Сначала обнаруживает лица, затем находит области глаз в каждом лице и, наконец, определяет и корректирует пиксели красных глаз.
  • Счётчик facesDetected указывает, сколько лиц было найдено; eyesCorrected — это общее количество отдельных глаз, у которых был скорректирован эффект красных глаз.
  • Вывод всегда PNG для максимального сохранения качества.
  • Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.