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Remoção de Olho Vermelho
Detecção e correção com IA do olho vermelho causado pelo flash da câmera.
Endpoint da API
POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal
Processamento: Assíncrono (retorna 202, consulte /api/v1/jobs/{jobId}/progress para status via SSE)
Pacote de modelo: face-detection (200-300 MB)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem (multipart) |
| sensitivity | number | Não | 50 | Sensibilidade da detecção de olho vermelho (0-100). Valores mais altos detectam olhos vermelhos mais sutis |
| strength | number | Não | 70 | Intensidade da correção (0-100). Quão agressivamente neutralizar o vermelho |
| format | string | Não | - | Formato de saída (substituição opcional) |
| quality | number | Não | 90 | Qualidade de saída (1-100) |
Exemplo de Requisição
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'Resposta
Resposta Inicial (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progresso (SSE em /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}Resultado Final (via SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
"originalSize": 280000,
"processedSize": 290000,
"facesDetected": 2,
"eyesCorrected": 4
}
}Notas
- Requer que o pacote de modelo
face-detectionesteja instalado (200-300 MB). - Primeiro detecta os rostos, depois localiza as regiões dos olhos dentro de cada rosto e, por fim, identifica e corrige os pixels de olho vermelho.
- A contagem
facesDetectedindica quantos rostos foram encontrados;eyesCorrectedé o número total de olhos individuais que tiveram o olho vermelho corrigido. - A saída é sempre PNG para máxima preservação de qualidade.
- Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.
