Koloryzacja AI

Zamień czarno-białe lub szare zdjęcia na pełnokolorowe przy użyciu AI (model DDColor z rezerwowym OpenCV DNN).

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/colorize

Przetwarzanie: asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modelu: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametry

Parametr	Typ	Wymagany	Domyślnie	Opis
file	file	Tak	-	Plik obrazu (multipart)
intensity	number	Nie	1.0	Intensywność koloru (0-1). Niższe wartości dają subtelniejszą koloryzację
model	string	Nie	"auto"	Model do użycia: auto, ddcolor, opencv

Przykładowe żądanie

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Wynik końcowy (przez SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Uwagi

• Wymaga zainstalowania pakietu modelu object-eraser-colorize (1-2 GB).
• DDColor daje wyniki wyższej jakości, ale jest wolniejszy; OpenCV DNN jest szybszy przy nieco niższej jakości. auto używa DDColor, gdy jest dostępny, z rezerwowym OpenCV.
• Parametr intensity miesza oryginalny obraz w skali szarości z wynikiem koloryzacji AI. Użyj wartości 1.0 dla pełnego koloru, niższych wartości dla częściowo odbarwionego, vintage'owego wyglądu.
• Format wyjściowy jest automatycznie dopasowywany do formatu wejściowego.
• W przypadku formatów wyjściowych, których nie można podejrzeć w przeglądarce, obok głównego wyniku generowany jest podgląd WebP.
• Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.