AI-färgläggning

Omvandla svartvita foton eller gråskalefoton till fullfärg med AI (DDColor-modellen med OpenCV DNN som reserv).

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/colorize

Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, hämta status via SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

Modellpaket: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametrar

Parameter	Typ	Obligatorisk	Standard	Beskrivning
file	file	Ja	-	Bildfil (multipart)
intensity	number	Nej	1.0	Färgintensitet (0-1). Lägre värden ger mer subtil färgläggning
model	string	Nej	"auto"	Modell att använda: auto, ddcolor, opencv

Exempelbegäran

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Svar

Inledande svar (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Förlopp (SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Slutresultat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Anteckningar

• Kräver att modellpaketet object-eraser-colorize är installerat (1-2 GB).
• DDColor ger resultat av högre kvalitet men är långsammare; OpenCV DNN är snabbare med något lägre kvalitet. auto använder DDColor när det är tillgängligt med OpenCV som reserv.
• Parametern intensity blandar mellan den ursprungliga gråskalan och det AI-färglagda resultatet. Använd 1.0 för fullfärg, lägre värden för ett delvis avmättat vintageutseende.
• Utdataformatet matchar indataformatet automatiskt.
• För utdataformat som inte kan förhandsgranskas i webbläsaren genereras en WebP-förhandsgranskning vid sidan av huvudutdatan.
• Stöder indataformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR och HDR via automatisk avkodning.