AI 上色

使用 AI（DDColor 模型，並以 OpenCV DNN 作為後備）將黑白或灰階照片轉換為全彩。

API 端點

POST /api/v1/tools/image/colorize

處理方式： 非同步（回傳 202，透過 SSE 輪詢 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 取得狀態）

模型套件： object-eraser-colorize（1-2 GB）

參數

參數	類型	必填	預設值	說明
file	file	是	-	圖片檔案（multipart）
intensity	number	否	1.0	色彩強度（0-1）。數值越低，上色越細膩
model	string	否	"auto"	要使用的模型：auto、ddcolor、opencv

範例請求

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

回應

初始回應（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

進度（SSE，位於 /api/v1/jobs/{jobId}/progress）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

最終結果（透過 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

備註

• 需要安裝 object-eraser-colorize 模型套件（1-2 GB）。
• DDColor 產生的結果品質較高但較慢；OpenCV DNN 較快但品質略低。auto 會在 DDColor 可用時使用它，並以 OpenCV 作為後備。
• intensity 參數會在原始灰階與 AI 上色結果之間混合。使用 1.0 表示全彩，較低的數值則呈現部分去飽和的復古效果。
• 輸出格式會自動與輸入格式相符。
• 對於瀏覽器無法預覽的輸出格式，會在主要輸出旁一併產生 WebP 預覽。
• 透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 與 HDR 輸入格式。