This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Colorizzazione con IA

Converti foto in bianco e nero o in scala di grigi a colori pieni usando l'IA (modello DDColor con fallback OpenCV DNN).

Endpoint API

POST /api/v1/tools/image/colorize

Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling di /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle del modello: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametri

ParametroTipoObbligatorioPredefinitoDescrizione
filefile-File immagine (multipart)
intensitynumberNo1.0Intensità del colore (0-1). Valori più bassi producono una colorizzazione più tenue
modelstringNo"auto"Modello da usare: auto, ddcolor, opencv

Esempio di richiesta

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Risposta

Risposta iniziale (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Avanzamento (SSE su /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Risultato finale (tramite SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Note

  • Richiede l'installazione del bundle del modello object-eraser-colorize (1-2 GB).
  • DDColor produce risultati di qualità superiore ma è più lento; OpenCV DNN è più veloce con qualità leggermente inferiore. auto usa DDColor quando disponibile con fallback su OpenCV.
  • Il parametro intensity miscela tra la scala di grigi originale e il risultato colorizzato dall'IA. Usa 1.0 per il colore pieno, valori più bassi per un aspetto vintage parzialmente desaturato.
  • Il formato di output corrisponde automaticamente al formato di input.
  • Per i formati di output non visualizzabili in anteprima nel browser, viene generata un'anteprima WebP insieme all'output principale.
  • Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.