Gomme d'objets

Retirez les objets indésirables des images à l'aide de l'inpainting par IA (modèle LaMa). Accepte une image et un masque indiquant la région à effacer.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Traitement : asynchrone (renvoie 202, interrogez /api/v1/jobs/{jobId}/progress pour le statut via SSE)

Bundle de modèle : object-eraser-colorize (1-2 Go)

Parameters

Paramètre	Type	Requis	Défaut	Description
file	file	Oui	-	Fichier image source (multipart)
mask	file	Oui	-	Image de masque (blanc = zone à effacer, noir = à conserver). Doit être téléversée avec le nom de champ mask
format	string	Non	"auto"	Format de sortie : auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
quality	integer	Non	95	Qualité de sortie (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Notes

• Nécessite l'installation du bundle de modèle object-eraser-colorize (1-2 Go).
• Le masque doit avoir les mêmes dimensions que l'image source. Les pixels blancs indiquent les zones à effacer ; l'IA les remplit avec un contenu plausible.
• Utilise LaMa (Large Mask Inpainting) pour une suppression d'objets de haute qualité.
• Pour les formats de sortie non prévisualisables dans le navigateur, un aperçu WebP est généré en parallèle de la sortie principale.
• Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR par décodage automatique.