Search K
Apagador de Objetos
Remova objetos indesejados de imagens usando inpainting por IA (modelo LaMa). Aceita uma imagem e uma máscara indicando a região a apagar.
Endpoint da API
POST /api/v1/tools/image/erase-object
Processamento: Assíncrono (retorna 202, consulte /api/v1/jobs/{jobId}/progress para o status via SSE)
Pacote do modelo: object-eraser-colorize (1-2 GB)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem de origem (multipart) |
| mask | file | Sim | - | Imagem de máscara (branco = área a apagar, preto = manter). Deve ser enviada com o fieldname mask |
| format | string | Não | "auto" | Formato de saída: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
| quality | integer | Não | 95 | Qualidade de saída (1-100) |
Exemplo de Requisição
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "[email protected]" \
-F "[email protected]" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"Resposta
Resposta Inicial (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progresso (SSE em /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}Resultado Final (via SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}Notas
- Requer que o pacote do modelo
object-eraser-colorizeesteja instalado (1-2 GB). - A máscara deve ter as mesmas dimensões da imagem de origem. Pixels brancos indicam áreas a apagar; a IA as preenche com conteúdo plausível.
- Usa o LaMa (Large Mask Inpainting) para remoção de objetos de alta qualidade.
- Para formatos de saída não pré-visualizáveis no navegador, uma pré-visualização WebP é gerada junto com a saída principal.
- Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR via decodificação automática.
